华体会,深圳先进院BSN研究获新成果

中国科学院深圳进步前辈手艺研究院医工所医疗机械人与微创器械研究中间的赵国如和聂泽东等在人体传感器收集(Body Sensor Network, BSN)研究方面获得新进展。两篇相干学术论文不久前在《Sensors》(传感器)期刊上颁发。

据引见，进步前辈院人体传感器课题组环绕BSN这一国际学术前沿，睁开了多点、深切的研究。惯性BSN是一种低负荷、高精准、易实现的人体活动消息定量获得新手艺，赵国如等针对人体颠仆预警的前沿科学问题，以人体颠仆和平常勾当为研究点，从BSN位置优化和参数优化等方面临颠仆预警时候、颠仆预警临界姿势角等进行阐发和摸索，发觉了一种人体颠仆预警的新方式。该方式无望在白叟颠仆预警装配和防护系统研发中阐扬主要感化。

人体通讯手艺以人体作为通讯前言，是下一代BSN的首要通讯体例，具有高能效比、收集平安性好和收集操纵率高档长处。聂泽东等针对人体通讯的动态传布信道进行了详实的在体尝试研究，发觉了人体通讯对活动的不敏感性。这个主要发觉为活动中BSN通讯链路不不变的问题供给了一种处理思绪，将极年夜地鞭策BSN在面向小我和家庭的低本钱健康财产中的利用。�����APP

,华体味报道